Portifólio de Pesquisa
Aqui você encontra as pesquisas científicas da Kerow, publicadas em parceria com grupos de pesquisa de diferentes instituições de ensino.
Esta página apresenta uma seleção dos artigos mais relevantes e recentes
Os trabalhos demonstram um foco significativo na aplicação de Visão Computacional e Aprendizado de Máquina na Zootecnia de Precisão e Aquicultura, com ênfase em reconhecimento, contagem e estimativa de peso de animais.
1. Prediction of Girolando cattle weight by means of body measurements extracted from images
- Tipo: Artigo
- Ano: Março de 2020
- Resumo: Estudo que analisa as medições corporais de bovinos Girolando, bem como medições extraídas de suas imagens, para gerar um modelo que explique quais medidas melhor predizem o peso corporal do gado.
2. Cattle weight estimation using active contour models and regression trees Bagging
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2020
- Resumo: Apresenta como extrair automaticamente medidas de imagens 2D da região dorsal de bovinos da raça Nelore para estimar o peso desses animais utilizando algoritmos de regressão.
3. Recognition of Pantaneira cattle breed using computer vision and convolutional neural networks
- Tipo: Artigo
- Ano: Junho de 2020
- Resumo: Apresenta o uso de Redes Neurais Convolucionais (CNN) para o reconhecimento da raça bovina Pantaneira, utilizando um grande volume de imagens de monitoramento.
4. Deep learning techniques for beef cattle body weight prediction
- Tipo: Artigo
- Ano: Julho de 2020
- Resumo: Exploramos o desempenho de diferentes modelos de aprendizado profundo e redes de atenção na tarefa de regressão para prever o peso do gado.
5. A New Siamese Network Loss for Cattle Facial Recognition in a Few-Shot Learning Scenario
- Tipo: Artigo
- Ano: Agosto de 2024
- Resumo: Explora o uso de uma arquitetura de rede neural Siamese para melhorar o desempenho da classificação em cenários de aprendizado com poucas amostras, com foco no reconhecimento facial de bovinos.
6. Weighing live sheep using computer vision techniques and regression machine learning.
- Tipo: Artigo
- Ano: Setembro de 2021
- Resumo: Apresenta tecnologia de visão computacional e aprendizado de máquina no controle de peso de ovinos e facilitar o processo de pesagem dos animais em fazendas.
7. Counting cattle in UAV images using convolutional neural network
- Tipo: Artigo
- Ano: Janeiro de 2023
- Resumo: A solução proposta consiste na contagem de bovinos por meio de imagens adquiridas por Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs).
8. Carcass image segmentation using CNN-based methods
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2021
- Resumo: Neste trabalho, são propostos métodos baseados em CNN para segmentação de imagens de carcaças.
9. Usage of few-shot learning and meta-learning in agriculture: A literature review
- Tipo: Artigo
- Ano: Outudro de 2023
- Resumo: Estudo examina o potencial do uso de técnicas de aprendizado com poucos exemplos e visão computacional para detectar, identificar e quantificar pragas e doenças agrícolas em imagens.
10. Andrological classification of bulls evaluated by machine learning
- Tipo: Trabalho de Conferência
- Ano: Novembro de 2024
- Resumo: Estudo que verifica o comportamento da classificação de Exames Andrológicos (EA) de touros utilizados em monta natural através de Aprendizado de Máquina (ML).
11. Computer vision system for superpixel classification and segmentation of sheep.
- Tipo: Trabalho de Conferência
- Ano: Maio de 2022
- Resumo: Este artigo apresenta um experimento com quatro arquiteturas diferentes de redes neurais convolucionais , cujo objetivo é classificar segmentos de uma ovelha utilizando um conjunto de dados de superpixels.
12. Fingerlings mass estimation: A comparison between deep and shallow learning algorithms.
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2021
- Resumo: CEste artigo apresenta alguns resultados referentes à estimativa automática da massa de alevinos de Pintado Real, utilizando técnicas de aprendizado de máquina para auxiliar o processo de produção de peixes.
13. Carcass grading can be used as an important metric to determine meat quality.
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2020
- Resumo: Aborda a classificação de carcaças como uma métrica importante para determinar a qualidade da carne, propondo sistemas baseados em imagens para aumentar a precisão.
14. Smart indoor tourist attractions, such as smart museums and aquariums, require a significant investment in indoor localization devices.
- Tipo: Artigo
- Ano: Setembro de 2024
- Resumo: Discute a necessidade de investimento em dispositivos de localização interna para atrações turísticas internas inteligentes, como museus e aquários.
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2020
- Resumo: Apresenta como extrair automaticamente medidas de imagens 2D da região dorsal de bovinos da raça Nelore para estimar o peso desses animais utilizando algoritmos de regressão.
3. Recognition of Pantaneira cattle breed using computer vision and convolutional neural networks
- Tipo: Artigo
- Ano: Junho de 2020
- Resumo: Apresenta o uso de Redes Neurais Convolucionais (CNN) para o reconhecimento da raça bovina Pantaneira, utilizando um grande volume de imagens de monitoramento.
4. Deep learning techniques for beef cattle body weight prediction
- Tipo: Artigo
- Ano: Julho de 2020
- Resumo: Exploramos o desempenho de diferentes modelos de aprendizado profundo e redes de atenção na tarefa de regressão para prever o peso do gado.
5. A New Siamese Network Loss for Cattle Facial Recognition in a Few-Shot Learning Scenario
- Tipo: Artigo
- Ano: Agosto de 2024
- Resumo: Explora o uso de uma arquitetura de rede neural Siamese para melhorar o desempenho da classificação em cenários de aprendizado com poucas amostras, com foco no reconhecimento facial de bovinos.
6. Weighing live sheep using computer vision techniques and regression machine learning.
- Tipo: Artigo
- Ano: Setembro de 2021
- Resumo: Apresenta tecnologia de visão computacional e aprendizado de máquina no controle de peso de ovinos e facilitar o processo de pesagem dos animais em fazendas.
7. Counting cattle in UAV images using convolutional neural network
- Tipo: Artigo
- Ano: Janeiro de 2023
- Resumo: A solução proposta consiste na contagem de bovinos por meio de imagens adquiridas por Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs).
8. Carcass image segmentation using CNN-based methods
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2021
- Resumo: Neste trabalho, são propostos métodos baseados em CNN para segmentação de imagens de carcaças.
9. Usage of few-shot learning and meta-learning in agriculture: A literature review
- Tipo: Artigo
- Ano: Outudro de 2023
- Resumo: Estudo examina o potencial do uso de técnicas de aprendizado com poucos exemplos e visão computacional para detectar, identificar e quantificar pragas e doenças agrícolas em imagens.
10. Andrological classification of bulls evaluated by machine learning
- Tipo: Trabalho de Conferência
- Ano: Novembro de 2024
- Resumo: Estudo que verifica o comportamento da classificação de Exames Andrológicos (EA) de touros utilizados em monta natural através de Aprendizado de Máquina (ML).
11. Computer vision system for superpixel classification and segmentation of sheep.
- Tipo: Trabalho de Conferência
- Ano: Maio de 2022
- Resumo: Este artigo apresenta um experimento com quatro arquiteturas diferentes de redes neurais convolucionais , cujo objetivo é classificar segmentos de uma ovelha utilizando um conjunto de dados de superpixels.
12. Fingerlings mass estimation: A comparison between deep and shallow learning algorithms.
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2021
- Resumo: CEste artigo apresenta alguns resultados referentes à estimativa automática da massa de alevinos de Pintado Real, utilizando técnicas de aprendizado de máquina para auxiliar o processo de produção de peixes.
13. Carcass grading can be used as an important metric to determine meat quality.
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2020
- Resumo: Aborda a classificação de carcaças como uma métrica importante para determinar a qualidade da carne, propondo sistemas baseados em imagens para aumentar a precisão.
14. Smart indoor tourist attractions, such as smart museums and aquariums, require a significant investment in indoor localization devices.
- Tipo: Artigo
- Ano: Setembro de 2024
- Resumo: Discute a necessidade de investimento em dispositivos de localização interna para atrações turísticas internas inteligentes, como museus e aquários.
- Tipo: Artigo
- Ano: Julho de 2020
- Resumo: Exploramos o desempenho de diferentes modelos de aprendizado profundo e redes de atenção na tarefa de regressão para prever o peso do gado.
5. A New Siamese Network Loss for Cattle Facial Recognition in a Few-Shot Learning Scenario
- Tipo: Artigo
- Ano: Agosto de 2024
- Resumo: Explora o uso de uma arquitetura de rede neural Siamese para melhorar o desempenho da classificação em cenários de aprendizado com poucas amostras, com foco no reconhecimento facial de bovinos.
6. Weighing live sheep using computer vision techniques and regression machine learning.
- Tipo: Artigo
- Ano: Setembro de 2021
- Resumo: Apresenta tecnologia de visão computacional e aprendizado de máquina no controle de peso de ovinos e facilitar o processo de pesagem dos animais em fazendas.
7. Counting cattle in UAV images using convolutional neural network
- Tipo: Artigo
- Ano: Janeiro de 2023
- Resumo: A solução proposta consiste na contagem de bovinos por meio de imagens adquiridas por Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs).
8. Carcass image segmentation using CNN-based methods
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2021
- Resumo: Neste trabalho, são propostos métodos baseados em CNN para segmentação de imagens de carcaças.
9. Usage of few-shot learning and meta-learning in agriculture: A literature review
- Tipo: Artigo
- Ano: Outudro de 2023
- Resumo: Estudo examina o potencial do uso de técnicas de aprendizado com poucos exemplos e visão computacional para detectar, identificar e quantificar pragas e doenças agrícolas em imagens.
10. Andrological classification of bulls evaluated by machine learning
- Tipo: Trabalho de Conferência
- Ano: Novembro de 2024
- Resumo: Estudo que verifica o comportamento da classificação de Exames Andrológicos (EA) de touros utilizados em monta natural através de Aprendizado de Máquina (ML).
11. Computer vision system for superpixel classification and segmentation of sheep.
- Tipo: Trabalho de Conferência
- Ano: Maio de 2022
- Resumo: Este artigo apresenta um experimento com quatro arquiteturas diferentes de redes neurais convolucionais , cujo objetivo é classificar segmentos de uma ovelha utilizando um conjunto de dados de superpixels.
12. Fingerlings mass estimation: A comparison between deep and shallow learning algorithms.
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2021
- Resumo: CEste artigo apresenta alguns resultados referentes à estimativa automática da massa de alevinos de Pintado Real, utilizando técnicas de aprendizado de máquina para auxiliar o processo de produção de peixes.
13. Carcass grading can be used as an important metric to determine meat quality.
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2020
- Resumo: Aborda a classificação de carcaças como uma métrica importante para determinar a qualidade da carne, propondo sistemas baseados em imagens para aumentar a precisão.
14. Smart indoor tourist attractions, such as smart museums and aquariums, require a significant investment in indoor localization devices.
- Tipo: Artigo
- Ano: Setembro de 2024
- Resumo: Discute a necessidade de investimento em dispositivos de localização interna para atrações turísticas internas inteligentes, como museus e aquários.
- Tipo: Artigo
- Ano: Setembro de 2021
- Resumo: Apresenta tecnologia de visão computacional e aprendizado de máquina no controle de peso de ovinos e facilitar o processo de pesagem dos animais em fazendas.
7. Counting cattle in UAV images using convolutional neural network
- Tipo: Artigo
- Ano: Janeiro de 2023
- Resumo: A solução proposta consiste na contagem de bovinos por meio de imagens adquiridas por Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs).
8. Carcass image segmentation using CNN-based methods
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2021
- Resumo: Neste trabalho, são propostos métodos baseados em CNN para segmentação de imagens de carcaças.
9. Usage of few-shot learning and meta-learning in agriculture: A literature review
- Tipo: Artigo
- Ano: Outudro de 2023
- Resumo: Estudo examina o potencial do uso de técnicas de aprendizado com poucos exemplos e visão computacional para detectar, identificar e quantificar pragas e doenças agrícolas em imagens.
10. Andrological classification of bulls evaluated by machine learning
- Tipo: Trabalho de Conferência
- Ano: Novembro de 2024
- Resumo: Estudo que verifica o comportamento da classificação de Exames Andrológicos (EA) de touros utilizados em monta natural através de Aprendizado de Máquina (ML).
11. Computer vision system for superpixel classification and segmentation of sheep.
- Tipo: Trabalho de Conferência
- Ano: Maio de 2022
- Resumo: Este artigo apresenta um experimento com quatro arquiteturas diferentes de redes neurais convolucionais , cujo objetivo é classificar segmentos de uma ovelha utilizando um conjunto de dados de superpixels.
12. Fingerlings mass estimation: A comparison between deep and shallow learning algorithms.
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2021
- Resumo: CEste artigo apresenta alguns resultados referentes à estimativa automática da massa de alevinos de Pintado Real, utilizando técnicas de aprendizado de máquina para auxiliar o processo de produção de peixes.
13. Carcass grading can be used as an important metric to determine meat quality.
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2020
- Resumo: Aborda a classificação de carcaças como uma métrica importante para determinar a qualidade da carne, propondo sistemas baseados em imagens para aumentar a precisão.
14. Smart indoor tourist attractions, such as smart museums and aquariums, require a significant investment in indoor localization devices.
- Tipo: Artigo
- Ano: Setembro de 2024
- Resumo: Discute a necessidade de investimento em dispositivos de localização interna para atrações turísticas internas inteligentes, como museus e aquários.
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2021
- Resumo: Neste trabalho, são propostos métodos baseados em CNN para segmentação de imagens de carcaças.
9. Usage of few-shot learning and meta-learning in agriculture: A literature review
- Tipo: Artigo
- Ano: Outudro de 2023
- Resumo: Estudo examina o potencial do uso de técnicas de aprendizado com poucos exemplos e visão computacional para detectar, identificar e quantificar pragas e doenças agrícolas em imagens.
10. Andrological classification of bulls evaluated by machine learning
- Tipo: Trabalho de Conferência
- Ano: Novembro de 2024
- Resumo: Estudo que verifica o comportamento da classificação de Exames Andrológicos (EA) de touros utilizados em monta natural através de Aprendizado de Máquina (ML).
11. Computer vision system for superpixel classification and segmentation of sheep.
- Tipo: Trabalho de Conferência
- Ano: Maio de 2022
- Resumo: Este artigo apresenta um experimento com quatro arquiteturas diferentes de redes neurais convolucionais , cujo objetivo é classificar segmentos de uma ovelha utilizando um conjunto de dados de superpixels.
12. Fingerlings mass estimation: A comparison between deep and shallow learning algorithms.
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2021
- Resumo: CEste artigo apresenta alguns resultados referentes à estimativa automática da massa de alevinos de Pintado Real, utilizando técnicas de aprendizado de máquina para auxiliar o processo de produção de peixes.
13. Carcass grading can be used as an important metric to determine meat quality.
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2020
- Resumo: Aborda a classificação de carcaças como uma métrica importante para determinar a qualidade da carne, propondo sistemas baseados em imagens para aumentar a precisão.
14. Smart indoor tourist attractions, such as smart museums and aquariums, require a significant investment in indoor localization devices.
- Tipo: Artigo
- Ano: Setembro de 2024
- Resumo: Discute a necessidade de investimento em dispositivos de localização interna para atrações turísticas internas inteligentes, como museus e aquários.
- Tipo: Trabalho de Conferência
- Ano: Novembro de 2024
- Resumo: Estudo que verifica o comportamento da classificação de Exames Andrológicos (EA) de touros utilizados em monta natural através de Aprendizado de Máquina (ML).
11. Computer vision system for superpixel classification and segmentation of sheep.
- Tipo: Trabalho de Conferência
- Ano: Maio de 2022
- Resumo: Este artigo apresenta um experimento com quatro arquiteturas diferentes de redes neurais convolucionais , cujo objetivo é classificar segmentos de uma ovelha utilizando um conjunto de dados de superpixels.
12. Fingerlings mass estimation: A comparison between deep and shallow learning algorithms.
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2021
- Resumo: CEste artigo apresenta alguns resultados referentes à estimativa automática da massa de alevinos de Pintado Real, utilizando técnicas de aprendizado de máquina para auxiliar o processo de produção de peixes.
13. Carcass grading can be used as an important metric to determine meat quality.
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2020
- Resumo: Aborda a classificação de carcaças como uma métrica importante para determinar a qualidade da carne, propondo sistemas baseados em imagens para aumentar a precisão.
14. Smart indoor tourist attractions, such as smart museums and aquariums, require a significant investment in indoor localization devices.
- Tipo: Artigo
- Ano: Setembro de 2024
- Resumo: Discute a necessidade de investimento em dispositivos de localização interna para atrações turísticas internas inteligentes, como museus e aquários.
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2021
- Resumo: CEste artigo apresenta alguns resultados referentes à estimativa automática da massa de alevinos de Pintado Real, utilizando técnicas de aprendizado de máquina para auxiliar o processo de produção de peixes.
13. Carcass grading can be used as an important metric to determine meat quality.
- Tipo: Artigo
- Ano: Dezembro de 2020
- Resumo: Aborda a classificação de carcaças como uma métrica importante para determinar a qualidade da carne, propondo sistemas baseados em imagens para aumentar a precisão.
14. Smart indoor tourist attractions, such as smart museums and aquariums, require a significant investment in indoor localization devices.
- Tipo: Artigo
- Ano: Setembro de 2024
- Resumo: Discute a necessidade de investimento em dispositivos de localização interna para atrações turísticas internas inteligentes, como museus e aquários.
- Tipo: Artigo
- Ano: Setembro de 2024
- Resumo: Discute a necessidade de investimento em dispositivos de localização interna para atrações turísticas internas inteligentes, como museus e aquários.
Ao acompanhar de perto as pesquisas científicas desenvolvidas pela Kerow em parceria com instituições de ensino, vejo na prática como esse trabalho é fundamental para gerar conhecimento, inovar no campo e trazer soluções reais para os desafios do dia a dia.
Fabrico de Lima Weber
Co-Fundador
A importância da pesquisa científica antes de levar produtos ao mercado reside em validar a eficácia e segurança do produto com rigor metodológico. Ela garante a inovação baseada em conhecimento sólido, evita falhas técnicas e confere credibilidade perante a comunidade científica e reguladores. Essencialmente, a pesquisa científica transforma ideias em soluções confiáveis e sustentáveis.